基于土地利用/覆盖变化的珠江三角洲快速城市化地区洪灾风险驱动力分析——以佛山市为例

以珠江三角洲腹地典型城市佛山为例,运用GIS/RS技术分析了佛山市在1988～2003年期间快速城市化导致的区域土地利用/覆盖方式的巨大转变及其对洪灾风险的影响;结合佛山市1957～2005气象及水文数据的分析结果,指出受社会经济利益驱动的整治航道、大规模采沙、修建航运设施及联围建闸等人为活动显著地改变了主要水系的水动...     

Stokes 方程的压力梯度局部投影稳定化方法

作者将压力梯度投影方法和宏元剖分相结合,对Stokes 方程提出了一种新的局部稳定化方法,该方法的稳定项只与压力梯度投影和宏元内部边界跳跃有关,而且不需要修改右端,实现起来更容易.     

基于Gibbs-DA算法的贝叶斯分位回归模型研究

针对分位回归模型参数的不确定性风险问题,构建了基于Gibbs-DA抽样算法的贝叶斯线性分位回归分析模型.根据非对称Laplace分布的正态-指数分布的混合表示性质,利用数据扩展方法构建了潜变量,给出分位回归模型的似然函数,推断了多元正态先验分布条件下分位回归模型参数的后验分布,证明了潜变量的完全条件分布为广义逆高斯分布;结合Gibbs抽样和数据扩展方法,设计Gibbs-DA的仿真分析方案,并将其应用于我国能源消耗问题分析.研究结果表明:贝叶斯方法可以有效地应用于分位回归的建模以及我国能源消费弹性的分位问题研究.     

构造性覆盖方法的增量学习算法

构造性机器学习方法——覆盖算法学习速度快、复杂度低、可解释性强,能有效地解决有导师学习问题,并取得了很好的效果,但构造神经元的权值即取新覆盖中心时通常人为地给定一个准则,并未遵循样本的分布特征求得最优解.由此采用佳点集理论求取覆盖中心,以改进覆盖算法.针对大规模或动态数据集的分类问题,将构造性覆盖方法与增量学习的思想相结合,提出了构造性覆盖方法的增量学习算法.该算法利用改进的覆盖算法作为基础学习器,通过连续地对新增样本进行测试而反复不断地提炼已有模型,体现了对样本的"渐近式"学习.对标准数据集的实验结果表明,这种增量学习算法是有效的.     

基于粗糙集和支持向量机的采空区煤自燃火灾预报

考虑到采用标志气体分析法对煤自燃火灾预报时特征维数较高、特征之间存在冗余且样本有限,文中提出基于粗糙集和支持向量机的采空区煤自燃火灾预报方法。该方法首先采用粗糙集对原始样本去除冗余和特征维数约简得到多组候选特征子集,然后对获得的多组候选特征子集利用支持向量机进行分类和性能评价,选取分类性能最好的一组特征子集用于设计支持向量机分类器,并对采空区遗煤自燃状态进行预测分析。实验选择大同矿区煤样自然发火实验数据,与4种典型分类预测算法的进行比较分析,实验结果表明文中算法预测准确率更高,训练速度更快。粗糙集为煤自燃火灾预报中标志气体选择提供了一个理论依据和新的思路,而支持向量机则提高了煤自燃火灾预测的精度。     

气固流化床中气泡分布的实验研究

用摄像法研究了二维气固流化床的气泡行为，特别是气泡密度的分布规律。开发了针对摄像法研究气泡的数据处理方法，分析比较了布风板、颗粒直径、流化速度、床层高度对气泡分布密度的影响，并与模型计算结果进行了对比，得到气泡分布密度的变化规律。结果表明，气泡分布密度沿床高是不均匀的，存在气泡聚集现象；同一种颗粒在固定床高位置，气泡分布密度随流化速度的变化很小，基本保持稳定。     

Darcy-Stokes 耦合流动问题的非协调稳定化方法

作者将 Corra 针对耦合的 DarcyStokes 方程而建立的一致协调的混合有限元格式推广运用到非协调CR有限元逼近,从而建立了一种稳定化非协调的离散格式,并证明了离散问题解的存在唯一性,给出了误差估计.     

一种有限快拍情况下基于特征空间的稳健波束形成算法

有限快拍并在低信噪比（Signal to Noise Ratio, SNR）的情况下,广义旁瓣对消器（Generalized Sidelobe Canceller, GSC）能够将主波束对准期望信号方向,零陷对准干扰信号方向,从而最大程度的抑制干扰．但如果SNR过高且天线存在幅相误差,则可能将期望信号当做干扰同样被抑制．将接收信号的自相关矩阵进行特征分解,可以得到信号子空间与噪声子空间．基于特征空间的波束形成技术将常规的权矢量向此信号子空间投影,解决了高SNR情况下信号容易被抑制的问题．本文根据输入SN     

大鼠肝组织Ⅰ型胶原蛋白分析方法及在肝纤维化研究中的应用

用破碎、酶解、盐析三步法提纯大鼠肝组织Ⅰ型胶原蛋白,并用ECL-Western blot测定正常及纤维化肝组织中Ⅰ型胶原蛋白的含量,来建立一种有效、简便的大鼠肝组织Ⅰ型胶原蛋白的提取、纯化及鉴定的方法,研究抗纤维化药物的作用机制.结果发现,该法提取Ⅰ型胶原蛋白的时间周期短,得率高,纯度达到PAGE纯的水平,并且检测灵敏度高.大鼠轻度肝纤维化时,即可发现Ⅰ型胶原蛋白含量明显增多,且可被抗纤维化药物逆转.结果表明该法具有简便、灵敏和无放射性污染等优点,为研究肝纤维化机制及筛选抗纤维化药物提供了有价值的方法.